【TEE AI LAB】深度学习模型优化算法工

樱小桃

【TEE AI LAB】深度学习模型优化算法工程师


职位描述:  
与业界资深专家合作，从事深度学习模型优化算法的研发和产业落地。
  
职位要求:  
1.硕士及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业
2.熟悉Python，熟悉C/C++编程，编程能力优秀
3.熟练掌握Caffe/TensorFlow/PyTorch/MXNet等至少一种深度学习框架
4.深度学习模型优化方向：
(1) 熟悉轻量化深度学习模型设计、剪枝、量化等，有实际项目开发经历
(2) 熟悉低比特深度学习模型训练算法和前沿，有实际项目开发经历
(3) 熟悉移动设备异构计算优化技术，如NEON、汇编等，有实际项目开发经历
(4) 熟悉移动设备优化框架，如SNPE,NCNN,MACE,Paddle-Mobile等，有实际项目开发经历
(5) 有深度学习模型在android/arm linux等平台移植部署方面经验
5.有ACM ICPC竞赛、计算机视觉领域国际竞赛、Kaggle竞赛等获奖经历，优先录取
6.在ICCV, ECCV, CVPR, NIPS, ICML，ICLR等发表相关领域论文者，优先录取
7.对深度学习模型优化算法保有极大的兴趣，良好的团队合作精神
  
工作地点：北京市朝阳区朝阳北路237号复星国际中心
联系方式：edwin.luo@tee.com  
简历命名格式：职位名称-姓名-学校   
      
TEE AI LAB诚聘,欢迎有兴趣同学及同业人士投递简历。
  
【TEE Group Limited介绍】
公司位于北京东三环复星国际中心。专注于人工智能技术领域，自主研发基于深度学习的机器视觉系统，拥有多项AI知识产权专利；综合性能达到国内一流水平。首创分布式AI算力平台，强大的数据处理能力。满足从原始数据到模型产出的一站式服务。同时，通过组件可视化建模的方式，让客户在模型训练平台可快速建立AI模型。

公司现有员工100余人，研发团队60余人，来自全球顶级名校，教授5人，博士20余人，硕士35余人，其余为本科。在海南、北京、深圳、香港、美国设立分公司。

公司核心AI算法包括：人脸识别，姿态识别，物体识别，OCR识别，图像分类，图像分割、疲劳驾驶等。 广泛应用于安防，零售，工业，公共场所、网络安全等行业。同时基于自主研发的人工智能芯片和算法软件，集成嵌入式AI系统。打造低成本，低功耗，高性能的人工智能应用平台，为客户提供开放的平台和应用解决方案。
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