中国金融在线招聘自然语言处理（NLP）算法实习生

樱小桃

中国金融在线招聘自然语言处理（NLP）算法实习生
         
地点：北京宣武门
招聘部门：智能金融部门
招聘人数：1~2，有转正机会。
         
部门介绍：
中国金融在线有限公司 China Finance Online Co., Ltd，创建于1999年。2004年10月15日，公司在美国NASDAQ主板挂牌上市，股票代码（NASDAQ：JRJC），是中国一家在美国NASDAQ主板上市的财经类互联网公司。作为中国颇具实力的金融信息提供商，中国金融在线致力于为广大机构用户与个人投资者提供全面、及时、准确、专业的金融数据与资讯。与此同时，中国金融在线也在积极拓展港股经纪服务、投资顾问及其它金融服务领域。
智能金融部门为公司的核心算法业务部门，算法团队有多位来自清华大学、哥伦比亚大学、香港大学的博士/博士后，目前开展自然语言处理相关业务。
            
职位描述：
1、利用机器学习/深度学习算法解决文本分类、摘要提取、文本自动生成等问题；
2、通过结构化或者半结构化的数据，以及结合数据挖掘的方法构建知识图谱与问答系统；
3、根据用户特征数据，完成新闻的个性化推荐；
            
职位要求：
1、熟悉机器学习、自然语言处理相关算法，并具有相关项目经验；
2、具有良好的python工程化能力，熟悉主流深度学习框架如tensorflow、pyTorch等；
3、具有深度学习相关比赛经验或曾发表相关论文者优先；
4、计算机、自动化、数学等相关专业在读研究生或本科生，每周能至少保持4天实习；
            
申请方式：
请发送简历到jun.dong@jrj.com.cn，邮件题目请标明【应聘岗位-姓名】，请以附件形式添加个人简历。
         
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对于研三面临校招的同学，提供实习转正的机会，如果能力考核能够进入实习岗将会有很大机会转正，基本等同于校招。
         
对于研一研二以及优秀的本科生，项目组成长性好，可以参与全项目的开发，并主要工作为优化相关算法，不会有数据标注清洗等重复劳动，对能力的提升有很大的帮助。
公司业务与实际场景结合，有大量实际数据支撑，有线上产品反馈，将会很大程度地提高实际工作能力。
如果希望锻炼能力，或者在大公司没有得到有技术含量与挑战性的岗位（例如清洗标注数据等非核心工作），都欢迎投递简历。